词元调用量激增算力还够用吗 AI新时代加速到来。2026年，AI已成为渗透社会生产与生活的基础设施。这一判断基于OpenRouter的最新数据：2026年3月30日至4月5日一周内，全球AI大模型总调用量达到27万亿Token，环比增长18.9%。中国市场的周调用量更是飙升至12.96万亿Token，环比暴涨31.48%，连续五周超越美国并保持高速增长。
Token作为AI世界最小的语义单元，其调用量的增长曲线反映了AI产业正在经历深刻变革。通过这27万亿Token的浪潮，可以看到一个由C端习惯重塑、B端供给变革和产业生态重构构成的AI新时代正加速到来。
回顾AI发展的早期阶段，它更像是一种高高在上的“科技奇观”，主要由互联网巨头探索。如今，AI已从“生产力工具”转变为“生活方式基础设施”。春节期间，各大科技平台推出的“AI红包雨”让数亿用户亲身体验到与AI对话的乐趣和便捷。随后，“全民养虾”热潮进一步将AI的趣味性和交互性推向新高度。这些变化表明，使用AI已成为人们的日常习惯，推动了Token调用量的激增。
下游C端需求的汹涌浪潮倒逼上游供给侧进行深刻变革。过去，AI产业重心在于训练更强的模型，现在则转向如何高效、低成本、大规模地商业化落地。中国企业在这方面展现出强大行动力。例如，新石器无人车在青岛等城市的大规模落地，擎天租等人形机器人公司获得新一轮融资并开始招募城市运营商，腾讯元宝派等产品向“AI社交”发力。这些百花齐放的商业化尝试共同构成了AI供给侧改革的生动画卷。
Token调用量的持续增长不仅是C端和B端变化的数字投影，更是AI产业自身发展范式升级的强烈信号。AI的发展正从“AI+”阶段蜕变为“AI×”阶段。“AI+”是将AI作为一种附加工具，提升效率但不改变业务核心逻辑；而“AI×”则是深度融合与重构，对产业流程、组织架构、产品形态进行全方位改造。例如，赛力斯借助AI实现了“一年一版本”的大规模定制化生产，金融领域的智能风控与客服也通过AI大幅提升效率。这些“AI×”的应用场景对Token的消耗量级和复杂度提出了前所未有的要求。
然而，AI产业的加速蝶变也带来了一系列挑战。首先是算力成本问题，需要全链条创新来降低单位Token的计算成本和能耗。其次是数据隐私与安全问题，确保数据不被滥用、泄露。最后是社会伦理与治理问题，如何界定责任、防止技术作恶。这些挑战定义了未来的机遇，要求中国AI产业在核心技术领域持续突破，并积极参与全球AI治理规则的制定。
在这个新时代里，AI正以前所未有的速度和广度成为新的生活方式、产业基石和经济引擎。对于身处变革浪潮中的每一个人和每一家企业来说，最好的选择是投身其中，共同迎接那个由AI驱动的更加智能和繁荣的明天。
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